7×24 秒回自动答疑，识别不了的问题转人工。微桥只做消息通道，AI 能力用你自己的大模型或 Dify / Coze。
私域运营最大的流失点：客户在非工作时间咨询，没人回——等第二天客服上班，客户早就去别家下单了。全职客服 7×24 成本太高，外包话术又不可控。官方智能机器人要企业认证、只能做知识库问答，还接不了你已有的系统。
用微桥搭 AI 客服：Webhook 收消息 → 大模型生成回复 → /api/send 发回。模型接你自己的 DeepSeek / 通义 / Kimi Key（BYOK），或直接用 Dify / Coze 工作流，微桥只负责「听见」和「说出」。
拉进客服群或加客户私聊，后台配置 Webhook 地址，会话内发送「开启接口」。
Webhook 推送客户消息，交给你的大模型 / Dify / Coze 工作流生成回复。
调用 /api/send 把回复发回原会话；识别「转人工」就 @ 值班客服。
用 /api/messages 归档查询导出全部对话，持续优化 Prompt 与知识库。
# pip install requests flask openai import requests from flask import Flask, request from openai import OpenAI API_BASE = "https://api.webridge.cn" CONV_SECRET = "wb_ss_客服会话send_secret" CONV_ID = "R:16888573..." # 或 S: 开头的私聊会话 # 用你自己的 DeepSeek Key（BYOK，任意 OpenAI 兼容端点都行） client = OpenAI(api_key="sk-你的Key", base_url="https://api.deepseek.com/v1") app = Flask(__name__) def send(content): requests.post(f"{API_BASE}/api/send", params={"secret": CONV_SECRET, "conversation_id": CONV_ID}, json={"msgtype": "text", "text": {"content": content}}) @app.post("/webhook") def on_message(): p = request.get_json() q = p["text"]["content"] if "转人工" in q: # 兜底：转人工 send("@值班客服 客户需要人工接待：" + q) return "ok" r = client.chat.completions.create( model="deepseek-chat", messages=[{"role": "system", "content": "你是品牌客服，简洁友好"}, {"role": "user", "content": q}]) send(r.choices[0].message.content) return "ok"
不想写代码？用 Dify / Coze：工作流触发节点接微桥 Webhook，结尾用 HTTP 节点调 /api/send 即可，中间的知识库检索、Prompt 编排全部可视化配置。微桥是纯 HTTP 接口，任何平台的 HTTP 节点都能直连。
参考案例（教培知识付费，真实客户反馈整理，上线前请替换为经确认的数据）：